1、负责企业级数据的离线与实时数据仓库的构建，多数据源的数据拉通、标准化以及数据分析；

2、参与业务指标体系建设，主导并负责数据分层设计、主题设计、维度建模，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作；

3、负责开发核心框架的搭建，参与底层和重要模块的详细设计；

4、参与数据中台建设，打通数据孤岛，挖掘企业数据价值。

岗位要求：

1、本科及以上学历，具备一定的数据项目管理和设计经验；

2、熟悉数据仓库建设方法，包括但不局限于：元数据管理、指标体系建设、数据开发测试工具与方法、数据质量监控、主数据管理，对于数据的设计有自己的思考；

3、熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Clickhouse、Phoenix、flink、Kylin、Doris 等大数据技术（精通Hive、Spark），了解 Mapreduce 编程，具有相关使用和开发经验；

4、精通(规模以上性能调优，源码级理解和或引擎修改)流式计算框架（flink或spark）或离线计算框架(Hadoop或MPP)者优先。

5、熟练使用Java、Scala编程语言，且熟悉Linux操作命令，具有扎实的编程基础和数据结构算法基础；

6、精通ETL相关技术，具备海量数据处理经验和丰富的 ETL 开发经验；

7、精通至少一种主流关系数据库，精通SQL编程，有 TiDB 使用经验加分；

8、有 Spark 机器学习和图计算的项目经验者优先；

9、具备优秀的业务理解能力，对数据敏感，有较强的逻辑分析能力。