2023年8月21日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行，以下简称“暂行规定”。
根据暂行规定，企业数据资源适用于现行企业会计准则，不改变现行准则的会计确认计量要求。针对数据资源制定专门统一规定，解决了大家在实务中对数据资源能否作为会计上的资产确认、作为哪类资产“入表”的疑虑，并明确了计量基础。
暂行规定的印发实施具有强大的政治背景，是顺应市场发展的时代潮流。习近平总书记强调，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。早在党的二十大报告中就提出加快建设数字中国，加快发展数字经济的论调。在相关部门积极推动数据要素市场建设的同时，作为市场参与主体的广大企业，对数据资源作为资产确认和计量以及相关信息披露等会计问题更是高度关注。
█ 暂行规定说了啥？
暂行规定主要包括以下四部分内容：
1. 适用范围。
如前所述，规定适用于符合企业会计准则规定、可确认为相关资产的数据资源，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。
2. 数据资源会计处理适用的准则。
根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，数据资源可在资产负债表列示为无形资产、开发支出、存货。
（1） 无形资产及开发支出：对于企业按照无形资产准则及应用指南规定确认为无形资产的数据资源进行初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理。
根据数据资源的特殊性，企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源，其成本包括购买价款、相关税费，直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。
对于企业内部数据资源研究开发项目的支出，同样地，应当区分研究阶段支出与开发阶段支出。研究阶段的支出，应当于发生时计入当期损益。开发阶段的支出，满足无形资产准则规定条件的，才能确认为无形资产。
对于确认为无形资产的数据资源，后续持有期间应重点关注数据资源相关业务模式、权利限制、更新频率和时效性、有关产品或技术迭代、同类竞品等因素，合理估计其使用寿命，按照无形资产准则的规定进行损益摊销或资产成本结转。
（2） 存货：指的是符合企业会计准则规定，企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源。
对于通过外购方式取得确认为存货的数据资源，其采购成本包括购买价款、相关税费、保险费，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等所发生的其他可归属于存货采购成本的费用。企业通过数据加工取得确认为存货的数据资源，其成本包括采购成本，数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出。 企业出售确认为存货的数据资源，应按照存货准则，将其成本相应结转到当期损益，并按照收入准则等规定确认收入。存货的后续计量，包括存货的减值或跌价等，同样，参照存货准则执行。
3. 关于列示和披露的要求。
企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况，在“存货”、“无形资产”及“开发支出”项目下增设子项目“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为相应资产的期末账面价值。
暂行规定还创新提出自愿披露方式，引导企业充分认识到提供有关信息对帮助报表使用者更好理解财务报表、揭示数据资源价值的重要意义，并主动持续加强对数据资源的应用场景或业务模式、原始数据类型来源、加工维护和安全保护情况、涉及的重大交易事项、相关权利失效和受限等相关信息的自愿披露。
4. 附则。
暂行规定将自2024年1月1日起施行，企业应当采用未来适用法应用。对于施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再做账面调整。
█ 数据要素市场空间有多大？
根据东吴证券研报相关测算，全国数据资产市场总规模8.6万亿，带动相关产业数字化潜在收益34.4万亿，叠加数据资产衍生市场，潜在总规模可能超过60万亿。此外，根据国内机构的观点，数据资产市场最大可能接近百万亿规模,具备足够资本驱动力。从长远看，数据要素将为下一个30年的黄金发展期打开一扇战略性的大门。
█ 哪些行业将先受益？
据wind信息，随着数据资产入表试点开启，通信、金融、政务等数据富集区预计最先受益，根据《中国大数据产业发展白皮书（2022）》，2021年中国大数据产业规模达到1.3万亿元，互联网、政府、金融、电信四大领域合计占比达79.5%。其中，通信行业拥有大量具有社会属性、消费属性的数据资源，其中，运营商在用户规模、网络覆盖、连接数量上优势明显，根据工信部数据，2022年移动用户数超16.8亿，其数据价值更是一座储量惊人的“数据富矿”，是推动数据资源化、资产化沉淀的核心力量。
█ 企业怎么做？
讲了这么多，此政策的施行影响最大的当然是拥有数据资产的公司。原本不计入表内的数据资产计入表内，对于公司的资产评估可能产生很大的正向影响。尤其是作为无形资产的数据资源影响更大，这意味着数据资源未来将成为企业的获利来源。
要怎么管理和运用好数据宝藏？首先要树立“数据是资产”的理念，在数据资源化、数据产品化、数据资产化三个阶段积极规划和布局；其次，在数据资产的管理上，做到三点：第一，企业要证明合法拥有或控制数据资源；第二，针对预期给企业带来经济利益的数据资源，企业要建立较为完善的数据管理体系，管控数据全生命周期的有关事项及其风险，确定获得经济利益的途径和方法；第三，数据资源的成本或价值能够可靠地计量，要求企业建立科学合理的数据资产价值评估体系及适应数字经济的成本管理方法。
█ 对企业财务报表及融资影响？
数据资源按准则规定入表，列示为无形资产或开发支出等，暂行规定对初始成本确认涵盖范围包括使资产达到预定用途的所有相关支出，意味着企业以前计入研发费用的支出，很大部分日后可计入资产负债表，因而使企业总资产规模扩大、利润规模增大。
对于拥有数据资源的科技公司来说，研发投入主要包括技术人员的薪酬、数据资源采购、服务器算力采购等，研发相关支出一般占企业总支出的60%以上。研发支出由损益转入资产，在数据资产为企业盈利做出一定贡献后、或者企业有其他收入来源的情况下，企业利润表会比较容易变成盈利、变得好看。
企业发展前期，一般需要获得银行债务融资或产业资本和机构的股权融资，如上述分析，财务报表变好看了，那么，对营业收入、利润等财务指标有严格要求的银行等金融机构也能相应降低对企业的贷款门槛吗？以私募基金为代表的投资机构，对拟投资标的开展业务及财务尽调时，对企业的真实资产质量及盈利能力的评估将需要对行业和产品有更深入理解和前瞻性判断，投资机构可否多一些耐心和支持？企业要获得投资机构的青睐，硬实力仍然必不可少，营业收入、用户量、付费率等指标的增长曲线仍是用来佐证资产质量及发展潜力的法宝。
